Consultoria em dados e IA

Dado bagunçado vira decisão auditável.

Fraude, risco, catálogo e dados financeiros. Do diagnóstico ao motor rodando em produção — com trilha que o seu time consegue defender.

ruídodireção
95%

do catálogo resolvido sem revisão humana.

MARKETPLACE · MATCHING DE PRODUTOS COM IA

Resposta em até 2 dias úteis.

O que fazemos

01

Detecção de fraude e abuso

Padrões coordenados entre contas, ranking de casos suspeitos e trilha de auditoria que sustenta a decisão.

02

Inteligência de catálogo

Matching, enriquecimento e classificação de produtos em escala, com revisão humana onde ela importa.

03

Operação de dados financeiros

Consolidação de múltiplas fontes, modelagem dimensional e reporting confiável para quem decide alocação.

04

Agentes e automação com IA

Assistentes que respondem sobre a sua base real e passam o bastão para uma pessoa na hora certa.

Como trabalhamos

  1. Diagnóstico

    Entendemos o problema, olhamos o dado real e dizemos o que dá e o que não dá. Escopo e preço fechados.

  2. Piloto

    Motor funcionando no seu dado, com resultado medível antes de qualquer compromisso maior.

  3. Operação

    Em produção, versionado e auditável — com o seu time sabendo operar sem depender de nós.

Se o diagnóstico mostrar que não vale a pena, dizemos isso. Sai mais barato que um projeto errado.

Cases

Mesa proprietária de trading

Detecção de wash e cross trading

Operações coordenadas entre contas geravam risco regulatório e reputacional, e a revisão era manual.

  • Infraestrutura de dados dedicada, append-only, com auditoria por execução.
  • Detector determinístico e explicável: matching de ordens por tempo, preço e quantidade em múltiplas janelas.
  • Priority Score que ordena os pares suspeitos por risco.

Resultado: fila priorizada de casos com evidência rastreável, gerada de forma recorrente para o time de compliance revisar.

Marketplace

Matching e enriquecimento de catálogo

Cada vendedor cadastrava o mesmo produto de um jeito. O cliente não achava o que procurava e vendas se perdiam.

  • Pipeline de preparação, enriquecimento, classificação e análise.
  • Modelo de machine learning combinado com IA generativa sobre base de similaridade.

Resultado: o volume que exigia revisão humana caiu para 5% da base.

Multi family office

Arquitetura de dados e reporting

Ativos custodiados em bancos e gestores diferentes, cada um com seu formato, sem visão única de carteira.

  • Modelagem dimensional com fatos e dimensões de ativo, fluxo e estratégia.
  • ETL de extratos de custódia, fluxo de caixa e cálculo de retorno.

Resultado: base única alimentando dashboards de decisão e o reporting ao cliente final.

Imobiliária de locação

Assistente de atendimento com IA

Alto volume de consultas repetitivas sobre unidades disponíveis, e lead que espera esfria.

  • Base de conhecimento gerada a partir do estoque real de unidades.
  • Agente que qualifica por perfil, preço e tamanho e recomenda o que de fato existe.
  • Painel para o operador manter o estoque atualizado.

Resultado: resposta imediata e triagem feita antes de o corretor entrar na conversa.

Produto próprio

Assessment de carreira em dados

Quem quer entrar ou evoluir em dados não sabe onde está nem o que estudar em seguida.

  • Backend em TypeScript, Prisma e PostgreSQL, com testes automatizados.
  • Questionário, score e recomendação por carreira e nível de proficiência.

Resultado: produto completo construído do modelo de dados ao backend testado.

Quem está por trás

Bruno Golfette

A Vettore Data é conduzida por Bruno Golfette.

Físico de formação, trabalha com dados e inteligência artificial há mais de uma década, entre o Brasil e a Itália. Já entregou modelos de demanda e risco, detecção de fraude e sistemas de decisão para clientes em varejo, finanças e mercado imobiliário.

Também ensina: cursos e palestras sobre dados, Python e IA aplicada.

LinkedIn · brunogolfette.com.br